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如果几年前有人跟我说,「以后老百姓不用花几万块请律师,直接让 AI 帮自己写诉状告赢大公司」,我大概会觉得这人在做梦。
但这件事正在美国线 年,美国各地法院正在迎来一波前所未有的诉讼狂潮,而这些都是「自代理诉讼」,由不请律师、自己代表自己的当事人提起的案件。
这本来不是新鲜事,穷人告状告不起律师,美国法院历来有接受自代理诉讼的传统。新鲜的是,这些人现在有了一个强大的新帮手——AI。ChatGPT、Claude,以及一批专门面向普通人的法律 AI 工具,比如 Courtroom5。
找一个像样的律师,小时费动辄 300 到 500 美元,一场普通的民事案件打下来,轻松花掉两三万美元。对中产以下的家庭来说,「打官司」从来都是一件奢侈的事。
用 AI 辅助撰写的诉状,排版规范,引用翔实,表面上和律师写的东西几乎没有差别。更重要的是,成本接近于零。一个被房东非法驱逐的租客、一个被公司无端解雇的员工、一个不服交通罚单的普通市民,现在打开手机就能生成一份看起来「有模有样」的法律文件。
Courtroom5 这类平台,就是瞄准这个市场做起来的——专门为没有律师的自代理诉讼人提供 AI 案件管理系统,帮助他们整理证据、起草文件、规划诉讼策略。背后的逻辑很简单:正义不应该因为钱包厚薄而有差异。
数字很能说明问题。仅仅在 2025 年,就有至少 294 例有记录的案例,涉及自代理诉讼人在法庭文件中使用了 AI 生成的「幻觉」信息——包括不存在的案例引用、捏造的法规条款、子虚乌有的判例。
华盛顿律师 Ficarrotta 观察到一个让他困惑的现象——传统的自代理诉讼人可能提交一两页的初始诉状,但现在这些文件有时多达数百页。AI 不会累,它可以无限生成「看起来专业」的内容,填充论点、堆砌引用、扩展篇幅,直到一份文件厚得像一本书。
法官的时间是有限的。每一份需要认真审阅的数百页文件,背后都是公共司法资源的大量消耗。
这就造成了一个很荒诞的悖论:AI 降低了诉讼门槛,却也让整个系统的运转成本急剧上升。 受益的是个体,承压的是公共体系。
法律数据科学家 Damien Charlotin 统计的一份数据库显示,全球现在已有超过 1300 起案件,法院或仲裁庭在裁决中明确评论了法律文件中 AI 生成的幻觉问题。这个数字还在持续增长。
Fisher Phillips 律师事务所合伙人 Kristin White 说了一句让人印象深刻的话,「AI 诉讼中没有『骚扰和解』的选项,因为对这些个人来说,和解费用要达到数十万美元才能让他们放弃。」意思是,传统的「花钱买太平」逻辑在 AI 赋权的自代理原告面前不管用了。
大型语言模型确实会产生幻觉,但更根本的问题是:AI 生成的法律文件,是基于模式匹配的,而不是基于真正的法律推理。 它可以*复现一份诉状的「格式感」,却可能在关键的法律适用上犯下致命错误。
LexisNexis 首席法律顾问 Alexandra Smyth 区分过两类工具——通用大模型(ChatGPT、Claude)和专业法律 AI(CoCounsel、Lexis+ AI 等接入了系统性法律数据库的工具)之间存在本质差距。后者经过专业语料训练,接入了数十年的判例库,出错率低得多。而通用大模型,很可能是在「表演」法律。
他们看到的是「AI 帮我写了一份诉状」,而不是「这个 AI 是否真的懂法」。
Above the Law 高级编辑 Joe Patrice 说得很准,「一旦你隐藏了中间步骤,那就是错误发生的地方。即使是善意的人也会因为没有参与过程而遗漏东西。」全自动化的 AI 代理系统,把起草、引用、论证全都包圆了,用户完全不知道哪个环节出了问题——直到法官在庭上问起那个根本不存在的判例出处。
自代理诉讼人和律师使用 AI 的风险,存在一个本质的不对称性。律师有专业训练做底座,他们至少知道「这份文件看起来哪里不对」;而没有法律背景的普通人,面对 AI 生成的内容往往缺乏判断能力,无法辨别其中的坑。
2026 年 5 月,就在这波诉讼浪潮持续升温的当口,英格兰和威尔士的律师执业监管机构 Bar Standards Board 发布了专项 AI 使用指导,明确警告律师要谨慎对待 agentic AI 系统。Harvey 在同月推出了专门面向公司法律部门的 Contract Intelligence 产品,机构端的专业化工具在加速进场。但普通消费者端的规范,远没有跟上。
美国各地法院目前的应对,更多是被动的——驳回、罚款、要求律师声明。部分法院开始要求提交方声明是否使用了 AI 工具,并对 AI 生成的引用错误实施制裁。但这些都是「发现问题后的处理」,不是「预防问题的机制」。
真正的矛盾在于,这扇门已经推开了,没有办法再关上。 Access to Justice Innovation 负责人 Katherine Alteneder 说得很清醒,「这种现实无法完全控制、通过监管消除,或被忽视。」
法律系统面临的挑战,和 AI 时代几乎所有领域面临的挑战如出一辙——技术赋能的速度,永远跑在制度建设的前面。当「任何人都能把任何人告上法庭」成为现实,这究竟是正义的扩张,还是系统的失控?
一个人用 AI 批量生成骚扰性诉讼、消耗对方法律资源——这也是 AI 诉讼的现实。
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